benchr
أحدث نماذج OpenAI هي GPT-6 Astra الذي صدر في 3 سبتمبر 2026، وعائلة GPT-5.6 بنماذجها الثلاثة Sol وTerra وLuna. وتبقى GPT-5.5 وGPT-5.4 وGPT-5 وGPT-5 Mini في قائمة أسعار OpenAI كنماذج أقدم. يقرأ الجدول أدناه الأسعار الحالية من بيانات benchr المشتركة، وفيها GPT-6 Astra وGPT-5.6 Sol (باسم GPT-5.6)، أما Terra وLuna فلم يُضافا بعد؛ تجد سعريهما في تفصيل أسعار GPT-5.6.
| معرّف النموذج | إدخال / مليون | إخراج / مليون | إدخال مخزَّن / مليون | إدخال دُفعي / مليون |
|---|---|---|---|---|
| gpt-5.5 | $5.00 | $30.00 | $0.500 | $2.50 |
| gpt-5 | $1.25 | $10.00 | — | — |
| gpt-5-mini | $0.250 | $2.00 | $0.025 | — |
استراتيجية الأسعار: تحسين تكاليف OpenAI
إذا اعتمد تطبيقك اعتماداً كبيراً على نماذج OpenAI، يمكنك اتباع عدة أساليب لخفض فواتيرك الشهرية بشكل ملحوظ:
- استخدام Batch API لأعباء العمل غير المتزامنة: تدرج OpenAI خصماً بنسبة 50% على رموز الإدخال والإخراج للطلبات المؤهلة. تعمل المهام ضمن نافذة إكمال موثقة تبلغ 24 ساعة، لذا تلائم الأعمال التي تتحمل المعالجة غير المتزامنة؛ عالج الدفعات الفاشلة أو المنتهية أو الملغاة وتحقق من الأهلية الحالية.
- تفعيل التخزين المؤقت للأوامر: يُخزَّن تلقائياً محتوى أوامر النظام الديناميكية والسياقات المتكررة. في النماذج التي يُدرج لها الجدول سعرًا للإدخال المخزَّن، تُحتسب الإصابة في الكاش بـعُشر سعر الإدخال القياسي: $1 مقابل $10 لكل مليون توكن في GPT-6 Astra، و$0.50 مقابل $5 في GPT-5.5، و$0.025 مقابل $0.25 في GPT-5 Mini.
- استخدام المخرجات المنظمة بحكمة: لا تضيف مخطَّطات JSON الصارمة أي كمون إضافي، لكن تعريف المخطَّط يُحتسب ضمن رموز الإدخال في الاستدعاء الأول قبل تخزينه مؤقتاً. تأكد من استخدام السلسلة النصية ذاتها للمخطَّط على مستوى التطبيق.
للمقارنات عبر المزوّدين المختلفين، اقرأ مقارنة أسعار نماذج الذكاء الاصطناعي الشاملة، أو احسب تكلفة استخدامك الخاص عبر حاسبة التكلفة.
تقدير ميزانية أعمال OpenAI
قرارات أسعار OpenAI تدور غالباً حول التوجيه بين النماذج. في سبتمبر 2026 يقترح benchr تحريريًا هذا التوزيع: GPT-5.6 Luna لطبقة الحجم الكبير ($0.20 / $1.20)، وGPT-5.6 Terra خيارًا عامًا افتراضيًا ($2 / $12)، وGPT-5.6 Sol لأصعب أعمال البرمجة والوكلاء ($4 / $20، وSWE-bench Verified 89.8 بحسب OpenAI)، ثم GPT-6 Astra فقط حين يهمّك السقف الأعلى أكثر من دفع 2.5 ضعف سعر Sol، وحين يعمل نظامك أصلًا على Responses API التي يتطلبها Astra لاستدعاء الأدوات. لكل من GPT-5 Mini وGPT-5.4 وGPT-5.5 نموذج من عائلة GPT-5.6 أرخص منه في الإدخال والإخراج (Luna وTerra وSol بالترتيب)، بينما يبقى GPT-5 ($1.25 / $10) أرخص سعر كامل من فئة GPT-5، لكن بسعة 400K. تعامل معها كمسارات توجيه، لا كنماذج دردشة متطابقة.
قبل اعتماد نموذج واحد، افصل الاستدعاءات حسب المخاطر. استخدم الطبقة الأصغر للاستخراج والتصنيف والصياغة البسيطة، والطبقة المتوسطة للإجابات العامة الموجهة للمستخدم، واحتفظ بالطبقة الرائدة للمهام التي تجعل الإجابة الخاطئة تكلفة مراجعة أو خطر منتج يبرر السعر.
ما الذي تقيسه بعد الإطلاق
بعد النشر، تتبع تكلفة النموذج حسب الميزة لا حسب إجمالي الحساب. الأسطر المهمة هي متوسط رموز الإدخال، ومتوسط رموز الإخراج، ومعدل الإعادة، ومعدل التحويل إلى نموذج احتياطي لكل ميزة. قد تختلف اقتصاديات الدردشة والاستخراج والبرمجة تماماً حتى لو استخدمت نموذج OpenAI نفسه.
راجع قواعد التوجيه شهرياً. إذا صار GPT-5.6 Luna يجتاز الفحوص نفسها مثل GPT-5.6 Terra في مسار ضيق، انقل ذلك المسار إلى الأسفل. وإذا سبب Terra إخفاقات مراجعة مكلفة في منطقة عالية المخاطر، ارفع تلك المنطقة فقط إلى Sol بدلاً من ترقية كل شيء.
بالنسبة إلى الفرق التي تستخدم OpenAI بالفعل، قد يكون أرخص تحسين هو ضبط المطالبات لا تغيير النموذج: رسائل نظام أقصر، ومخرجات منظمة تمنع الإطالة، وتخزين التعليمات المتكررة حيث تدعم المنصة ذلك. المطالبات النظيفة تقلل التكلفة وتجعل التقييم أكثر ثباتاً.
أخيراً، احتفظ بمراجعة سعر شهرية بسيطة. قد تتغير أسعار المزودين وخصومات الدفعات وأسماء النماذج أسرع مما يلاحظه فريق المنتج. فحص قصير لصفحة الأسعار الرسمية ولوحة استخدامك يمنع تحول تغيير هادئ في النموذج إلى فاتورة مفاجئة.
والأهم أن تسجل سبب اختيار كل نموذج. بعد ثلاثة أشهر، لن يتذكر الفريق لماذا بقيت ميزة معينة على GPT-5 بدلاً من GPT-5 Mini. ملاحظة قصيرة داخل مستند التشغيل تمنع خلط القرارات القديمة بالافتراضات الجديدة.
هذه المراجعة الصغيرة تكفي غالباً لكشف التسرب قبل أن يتضخم.