benchr
للمهام عالية الحجم مثل إدخال مستندات RAG، وتوجيه محادثات المستخدمين، واستخراج البيانات المنظمة، يكون اختيار نموذج منخفض التكلفة ضرورياً. أدناه قائمة مرتبة بكل النماذج في benchr التي تكلف $1.00 أو أقل لكل مليون رمز إدخال، أو هي نماذج مفتوحة الأوزان موجهة للاستضافة الذاتية المجانية.
| النموذج | المزود | الإدخال / 1M | الإخراج / 1M | الرخصة |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3.6-27B | Alibaba | استضافة ذاتية | استضافة ذاتية | مفتوح الأوزان |
| Llama 4 Maverick | Meta | استضافة ذاتية | استضافة ذاتية | مفتوح الأوزان |
| Llama 4 Scout | Meta | استضافة ذاتية | استضافة ذاتية | مفتوح الأوزان |
| Phi-4 | Microsoft | استضافة ذاتية | استضافة ذاتية | مفتوح الأوزان |
| Qwen3.8-Flash | Alibaba | $0.150 | $0.47 | — |
| GLM-5.3-Flash | Z.ai | $0.150 | $0.50 | مفتوح الأوزان |
| Mistral Small 4 | Mistral | $0.150 | $0.60 | مفتوح الأوزان |
| GPT-5.6 Luna | OpenAI | $0.200 | $1.20 | ملكية |
| GPT-5 Mini | OpenAI | $0.250 | $2.00 | ملكية |
| DeepSeek-V4.1-Flash | DeepSeek | $0.300 | $1.20 | لم تُسجَّل بعد |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | $0.300 | $2.50 | ملكية | |
| DeepSeek V4-Flash (أُوقف على API في 10 سبتمبر 2026) | DeepSeek | $0.440 | $1.32 | مفتوح الأوزان |
| Mistral Large 3 | Mistral | $0.500 | $1.50 | مفتوح الأوزان |
| Kimi K2.6 | Moonshot AI | $0.950 | $4.00 | مفتوح الأوزان |
| Claude Haiku 4.5 | Anthropic | $1.00 | $5.00 | ملكية |
| DeepSeek V4-Pro | DeepSeek | $1.32 | $3.96 | مفتوح الأوزان |
تنبيه على صفَّي DeepSeek: هذه أسعار ساعات الذروة. وكل ما يُرسل خارج 01:00–04:00 و06:00–10:00 بالتوقيت العالمي في يوم عمل يكلّف نصف ذلك، فيصير DeepSeek-V4.1-Flash عند $0.15/$0.60 نحو أربعة أخماس الأسبوع. أما صف V4-Flash فهو آخر سعر حمله النموذج المستضاف المتقاعد. وصف GLM-5.3-Flash هو السعر المدرج الحالي؛ عرض إطلاقه من 26 أغسطس إلى 9 سبتمبر بلغ $0.075/$0.25.
أبرز النقاط في فئة التكلفة المنخفضة
- DeepSeek-V4.1-Flash ($0.30/$1.20 في الذروة، $0.15/$0.60 خارجها): البديل المستضاف لـV4-Flash منذ 10 سبتمبر 2026، بسعة سياق 1M وحدّ إخراج 384K. خارج الذروة يأتي بين أقل الأسعار في هذه المجموعة؛ وفي الذروة يصبح GPT-5.6 Luna أرخص في الإدخال ومساويًا في الإخراج. لم يسجّل benchr بعد نتيجة بنشمارك أو رخصة له.
- DeepSeek V4-Flash (سجل تاريخي): قضى معظم 2026 بوصفه أرخص نافذة سياق بمليون توكن في السوق، ثم رفع سعره في 16 أغسطس إلى $0.44/$1.32 في الذروة، وأوقفته DeepSeek على API في 10 سبتمبر. وما زالت أوزانه برخصة MIT متاحة للاستضافة الذاتية.
- GLM-5.3-Flash ($0.15/$0.50): عرض إطلاق Z.ai عند $0.075/$0.25 استمر من 26 أغسطس إلى 9 سبتمبر 2026؛ السعر المدرج منذ ذلك $0.15 للإدخال و$0.50 للإخراج، ويبقى من بين الأقل في هذه المجموعة.
- GPT-5.6 Luna ($0.20/$1.20): فئة OpenAI للأحجام الكبيرة، بسعة سياق 1.05M. أرخص من GPT-5 Mini على جانبي العدّاد وبنافذة أكبر.
- GPT-5 Mini ($0.25/$2.00): خيار OpenAI الأقدم منخفض التكلفة، مع دعم Structured Outputs وBatch API وسعة سياق 400K وحدّ إخراج 128K. قِس الكمون في بيئتك؛ لا تنشر OpenAI ضمانًا عامًا لسرعة معيّنة.
- Claude Haiku 4.5 ($1.00/$5.00): رغم أنه أعلى سعراً من DeepSeek وGPT-5 Mini، فإنه يملك قدرات قوية في تخزين المطالبات مؤقتاً، مع بصمة Anthropic المعروفة في السلامة وضبط التنسيق.
تريد مقارنتها بالنماذج الرئيسية؟ راجع ترتيب نماذج الذكاء الاصطناعي الكامل أو احسب تسعير الحجم بدقة عبر حاسبة التكلفة.
متى يتوقف الرخيص عن كونه رخيصاً
أرخص API ليس دائماً أقل نظام تكلفة. قد يخسر نموذج أقل سعراً إذا احتاج محاولات إعادة أكثر، أو أنتج إجابات أطول من اللازم، أو أخطأ في قيود التنسيق، أو احتاج مراجعة بشرية أكبر. في الإنتاج، المقياس المفيد هو تكلفة الإجابة المقبولة.
في التوجيه والاستخراج والتصنيف عالي الحجم، قد تكون النماذج الاقتصادية ممتازة لأن المهمة ضيقة ويسهل كشف الفشل. أما في المراجعة القانونية، وإصلاح الكود المعقد، وتلخيص الأبحاث، وحلقات الوكلاء ذات الأثر، فانتبه إلى تكلفة الفشل قبل تحسين فاتورة الرموز.
طريقة عملية لبناء قائمة مختصرة
بالنسبة إلى معظم الفرق، يجب أن ينتهي البحث عن النموذج الأرخص بقائمة مختصرة لا بفائز واحد. اختر نموذجاً تحت $0.50 لكل مليون رمز إدخال، ونموذجاً بين $0.50 و$1.50، وخياراً أقوى احتياطياً فوق ذلك. وجّه العمل السهل إلى الطبقة الأرخص، ولا تصعّد إلا عند فشل الثقة أو التنسيق أو فحوص السلامة.
بهذا يبقى النظام رخيصاً من دون أن تراهن بالمنتج كله على أدنى سطر في الجدول. كما يعطيك مسار ترقية واضحاً: إذا تحسن النموذج الاقتصادي زِد حصته، وإذا فشل في حالة طرفية فالمسار الاحتياطي موجود مسبقاً.
انتبه أيضاً إلى تركّز الاعتماد على مزود واحد. توفير بضعة دولارات لكل مليون رمز لا يستحق خسارة المرونة إذا كان العمل حرجاً. في الأنظمة المهمة، اجعل النموذج الأرخص خياراً افتراضياً مع مزود ثانٍ يستطيع استلام الحمل عند تدهور الكمون أو حدود المعدل أو التوفر.
ولا تجعل السعر وحده يحدد الثقة. إذا كان النموذج الأرخص جيداً في مهمة واحدة، فهذا لا يعني أنه يصلح لكل مهام المنتج. اربط كل قاعدة توجيه باختبار واضح، واحتفظ بسجل للحالات التي صُعّدت إلى نموذج أقوى حتى تعرف أين تنتهي طبقة التوفير.